Análisis y Minería de Grafos y Redes
Cronograma (Tentativo)
Día/Hora: Lunes de 16 a 18hs (sincrónico)
Clase/Fecha | Tema | Recursos |
1 (30/08) |
Intro/Motivación/Ejemplos |
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2 (06/09) |
Algoritmos sobre Grafos (fundamentales) |
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3 (13/09) | Redes Random, Small Worlds (6 Grados de Separación) | |
4 (20/09) | Scale-Free: Preferential Attachment y Modelo BA | |
5 (27/09) |
Correlación de Grado (Assortatvity/Homofilia). Análisis de Redes Sociales/Medidas de Centralidad. |
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6 (04/10) | Robustez/Fallas en Cascada | |
7 (11/10) | Algoritmos 2 - SSSP y APSP (distribuido) | |
8 (18/10) | Algoritmos 3 - Estimación de Distancias | |
9 (25/10) | Detección de Comunidades | |
10 (01/11) | Clustering Basado en Grafos | |
11 (11/11) | Presentación de Artículos | |
12 (18/11) | Examen Parcial | |
13 (25/11) | Proyecto Final (1) | |
14 (29/11) | Proyecto Final (2) |
Notas de Clase y TPs
-
[Notas]
Bibliografía
- A. Barabasi. Network Science. Cambridge University Press; 1 edition, 2016. http://networksciencebook.com/
- M. van Steen. Graph Theory and Complex Networks: An Introduction, 2010.
- G. Caldarelli. Scale-Free Networks: Complex Webs in Nature and Technology. Oxford University Press, 2007.
- P. Carrington, J. Scott, S. Wasserman (Eds). Models and Methods in Social Network Analysis (Structural Analysis in the Social Sciences). 1st Edition, 2005.
- Zinoviev, D. Complex Network Analysis in Python. Pragmatic Bookshelf; 1 edition, 2018.
- D. Easley, J. Kleinberg. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press, 2010.
- T. Lewis. Network Science: Theory and Applications. Wiley; 1 edition, 2009.
- M. Newman, A. Barabási, D. Watts. The Structure and Dynamics of Networks: (Princeton Studies in Complexity) 1st Edition. Princeton University Press, 2006.