Recuperación de Información
La recuperación de información trata de la organización, el almacenamiento y búsqueda eficiente sobre datos no estructurados (como documentos de textos) o semi-estructurados (como páginas HTML). Es la disciplina que estudia las bases de datos textuales o documentales. En la actualidad, la cantidad de información no estructurada que se genera y distribuye (especialmente en redes globales como Internet) supera ampliamente las posibilidades de los usuarios para su procesamiento y uso eficiente. Por ello, se requieren de modelos, algoritmos y técnicas que permitan su gestión eficaz y eficiente. Entre las aplicaciones típicas se incluyen las bibliotecas digitales y los motores de búsquedas web. Estos últimos imponen múltiples desafíos ya que tratan con grandes volúmenes de información, millones de usuarios y la heterogeneidad propia del ambiente web.
Esta asignatura brinda los fundamentos de la recuperación de información junto a los modelos clásicos que permiten comprender cómo se tratan documentos y consultas a los efectos de determinar cómo satisfacer la necesidad de información de un usuario. Se estudian las características estadísticas del texto escrito, los modelos de representación y las aplicaciones clásicas, extendiendo los temas al ámbito de la web y los motores de búsqueda.
Equipo Docente
- Gabriel Tolosa (tolosoft at unlu)
- Pablo Lavallén (plavallen at unlu)
- Esteban Ríssola (earissola at unlu)
- Agustín Marrone (agustinhmarrone at gmail)
- Francisco Tonín Monzón (ftonin at unlu)
- Agustín Gonzalez (agus.ang.92 at gmail)